La “Guía de Administración para Mysql” de MYSQL AB es una excelente referencia para los temas de instalación, configuración, administración y optimización de esta base de datos sumamente popular. Es una guía muy completa con información que es complicado encontrar de otra forma.

En lo personal encontré de mucho interés la sección sobre el optimizador de Mysql (la forma en que MYSQL decide como manipular la información), los índices, las aplicaciones y utilidades que contiene así como una descripción detallada sobre los motores de almacenamiento (Storages Engine).

Una excelente lectura y material de referencia para aquellos que tienen bajo su responsabilidad una base de datos en mysql. También recomendado para los que desarrollamos para esta plataforma ya que contiene información muy útil sobre el funcionamiento de esta base de datos.

Cuando empezamos a aprender el uso de las bases de datos por lo regular pasa desapercibido este tema para nosotros. Pero al momento de trabajar con aplicaciones empresariales se deben de tomar en cuenta estas estrategias para asegurar una óptima utilización de los recursos con los que contamos. Es posible ajustar los valores de estas herramientas para adaptarnos a diferentes tipos de aplicación, por ejemplo si cuenta con altos niveles de lectura de datos o procesos transaccionales que leen y escriben constantemente.

MyISAM Key Cache

Nuestros datos se encuentran en archivos almacenados en el disco duro. Al hacer una solicitud Mysql busca en todo ese archivo por el dato que requerimos lo cual puede ser muy tardado si contamos con mucha información. La solución es la utilización de los índices que ayudan a crear un mapa que permite encontrar la información de inmediato (sin buscarla). Los índices también se almacenan en el disco duro por lo que si una aplicación tiene muchos accesos  (por ejemplo búsquedas de un sku o usuarios) la respuesta se degrada.

El Key Cache nos permite cargar los índices con un mayor uso en la memoria lo cual permite tener un mejor acceso.

El algoritmo es sencillo. Al hacer una solicitud Mysql busca en el cache si puede obtener la información sobre la ubicación de la información. Si no la encuentra carga esa información en el cache para que pueda ser accedida mas tarde. Si el cache se llena, se retira la información que tenga un mayor tiempo sin uso.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/myisam-key-cache.html

InnoDB Buffer Pool

Para tablas que se encuentran en InnoDB existe el Buffer Pool. Este es un buffer que además de guardar en cache los índices, guarda los datos que son obtenidos. Es posible tener un gran control sobre el buffer pool modificando sus parámetros.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-buffer-pool.html

MySQL Query Cache

Este es un cache general que almacena las consultas hechas a la base de datos junto con los resultados, por lo que ya no se procesa la consulta regresando inmediatamente los resultados. Cuando tenemos tablas que funcionan como catálogo o existen consultas muy frecuentes este cache nos puede resultar sumamente útil.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/query-cache.html

Mysql ya utiliza estos caches desde que se instala. Pero al crecer nuestra información y la cantidad de usuarios debemos verificar su uso óptimo y afinar sus parámetros para obtener el mejor rendimiento de nuestra base de datos de acuerdo a las necesidades de nuestra información.

Puedes encontrar excelente información en el manual de Mysql o en el libro MySQL Database Design and Tuning.

En el libro MySQL Database Design and Tuning, Robert Schneider nos muestra de una forma sencilla y concreta algunas de las herramientas incluidas en esta base de datos que nos permite diseñar una base de datos óptima, crear aplicaciones que aprovechen al máximo las capacidades de la misma para posteriormente enseñarnos a administrar y afinar el motor de la base para obtener el mejor rendimiento posible.

Entre los temas que mas me interesaron se encuentran:

• Herramientas de monitoreo
• Selección de Storage Engine y optimizando las propiedades de la tabla
• Uso de restricciones como llaves primarias, foráneas, etc.
• Un tema muy importante es el de “Entendiendo el Optimizador de Mysql” ya que el optimizador es el que toma las decisiones de cómo manipular las tablas. Entender sus estrategias y como controlarlo es fundamental para obtener un rendimiento óptimo.
• Estrategias de indexación. La optimización no se trata solamente de poner índices, debemos de entender como estos afectan el funcionamiento de la base y la extracción de datos. Existen elementos como cache y pools que permiten dar una mayor velocidad de respuesta a nuestras consultas.
• Gestión de transacciones y bloqueos para asegurar respuesta inmediata.
• Parámetros de rendimiento del servidor. Como conexiones y tamaños de cache.
• Secciones especificas sobre el rendimiento de tablas creadas en MyISAM e InnoDB.
• Importación y exportación de datos con un enfoque al rendimiento y operación continua
• Introducción al uso de las herramientas de computación distribuida de Mysql, el uso de replicación y clusters

Tanto para los que administramos bases de datos como para los que desarrollamos aplicaciones este libro es altamente recomendable ya que nos ofrece una perspectiva muy completa de cómo funciona MySQL permitiéndonos obtener el mayor provecho del mismo. Personalmente me resulto de mucho interés lo expuesto sobre optimizador, los índices y el manejo del cache y diferentes pools.

Un libro que debe estar en nuestra repisa de libros de consulta.

Aunque la lógica es semejante existen algunas cuestiones en la implementación que tenemos que considerar para crear aplicaciones eficientes, segurar y robustas.

Oracle pone a nuestra disposición “The Underground PHP and Oracle Manual”, Ebook escrito por Christopher Jones y Alison Holloway que nos dará toda la información que necesitamos para ingresar al mundo de Oracle y PHP.

http://www.oracle.com/technology/tech/php/pdf/underground-php-oracle-manual.pdf

MySQL nos ofrece en este paper las estrategias para utilizar esta base de datos como Dara Warehouse.

Enterprise Data Warehousing with MySQL en Google Docs

También lo puedes descargar después de generar una cuenta en el sitio de MySQL White papers.

Visual_Guide_to_Installing_MySQL_Windows.pdf en Google Docs

Lo puedes descargar después de generar una cuenta en el sitio de MySQL.

http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/visual_guide_to_installing_mysql_windows.php

En un proyecto en el que me encuentro trabajando estoy por introducir un sistema de tags para asignar metadatos a una serie de recursos. El punto sobre el que estoy trabajando es en la definición del esquema de la base de datos que me permita añadir tags de forma flexible logrando realizar búsquedas sobre esta información.

Un excelente recurso que encontré es la página de Philipp Keller en la cual nos plantea tres esquemas diferentes:

Solución “MySQLicious”. Una sola tabla sin normalizar. Implementación sencilla pero presenta limitantes en el número de tags a asignar.

Solución “Scuttle”. Se presenta una tabla de categorías adicional. Presenta mejor normalización y flexible en cuanto al número de tags.

Solución “Toxi”. Tres tablas en la cual cada tag tiene una relación N a M con las entidades.

Philipp nos explica a detalle cada uno de estos esquemas y nos ofrece claros ejemplos de consultas que vamos a necesitar para las diferentes operaciones.

http://www.pui.ch/phred/archives/2005/04/tags-database-schemas.html

También nos ofrece pruebas de rendimiento que nos ayudarán en la adopción del mejor esquema.

http://www.pui.ch/phred/archives/2005/06/tagsystems-performance-tests.html

Los tag clouds o nubes de tags son representaciones visuales de las palabras claves de un sitio. En mi investigación sobre recursos de tags me encontré este sitio muy entretenido que te permite generar nubes de tags con interesantes diseños ya sea de un texto o una página. Genera muy buenos resultados.

http://www.wordle.net/
Me ayudo a generar el siguiente tag cloud de la Canción de las Noches Perdidas de Joaquin Sabina.

Por ejemplo, digamos que tenemos una tabla con la siguiente estructura:

Si ejecutamos un Query agregado, por ejemplo
select categoria, sum(ventas) from tabla Group by categoria

Nos arroja el siguiente resultado que es la suma de todas las ventas por categoría de producto.

Al añadir el ROLLUP MySQL agrega una fila con la sumatoria total de todas las categorías.

select categoria, sum(ventas) from tabla Group by categoria with rollup

Al añadir mas columnas al group by y  cuando existe un cambio de valor, la consulta  regresa una fila adicional con los valores agregados. Por ejemplo en nuestra consulta anterior podemos solicitar que nos regrese el valor de la sumatoria por país.

select pais,categoria, sum(ventas) from tabla Group by pais,categoria

Esta función resulta muy útil al momento de efectuar reportes o al ser incorporada en Procesamiento Analítico de datos.
Revisa la documentación para conocer mas detalles y ejemplos de esta función.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/es/group-by-modifiers.html